AI的用A御A业构发展速度犹如闪电一般之快 。据派拓网络统计，击派2024年使用AI的拓网用户已达到2.5亿人 ，AI应用数量也已达到两千余个
，络助力企预计到2023年 ，筑坚AI应用的安全数量可突破一万两千个。

AI的防线蓬勃发展以及AI应用的激增改变了企业的运营模式 ，越来越多的用A御A业构企业开始大规模地使用AI，尤其在大型企业中 ，击派大模型已被广泛地应用在企业的香港云服务器拓网各个生产流程中 ，人们享受着AI带来的络助力企便利 。

但是筑坚 ，大规模采用AI也为企业安全态势带来了新挑战。安全据派拓网络统计 ，防线在目前公开的用A御A业构模型中 ，80%的模型能够被“越狱” ，同时还有一百余种恶意模型在外传播
。而企业中的开发人员用AI工具写代码
，或者直接用AI开发应用，都会对企业产生潜在的源码库安全威胁。

所以，为了帮助企业避免来自AI的威胁和攻击 ，派拓网络提出“从源头规划部署AI安全”
。近日 
，派拓网络举办了网络媒体沟通会 。在会上，派拓网络大中华区售前总经理董春涛介绍了派拓网络的AI赋能网络安全策略以及近期创新的安全解决方案 。

从“源头”规划部署AI安全

那么，何为“源头”？对于派拓网络而言 ，这一“源头”指的是在AI技术应用的云计算起始阶段 ，即在数据的生成 、处理 、存储和使用的每一个环节，都要采取严格的安全措施。这意味着，从数据的最初采集点直至在AI系统中的最终应用，整个过程都必须确保数据的安全性，防止未经授权的访问和潜在的高防服务器数据泄露风险。

为了实现这一目标 ，派拓网络提出三大产品线和一个咨询服务，为企业构建坚固的安全防线
。

第一个产品线是AI访问安全。AI访问控制能够实时、全面可视化员工访问AI的情况，在保护数据的同时控制员工访问AI应用的颗粒度 ，避免员工在使用AI应用时泄露企业数据 、个人隐私数据等敏感信息。

第二个产品线是服务器租用AI安全态势管理，AI-SPM
。AI-SPM具备感知AI模型 、infra、数据集、代理的能力 ，并能将其可视化 ，实现对整体AI 生态的全面发现
。此外，AI-SPM还具备实时评估和鉴别安全风险的能力，并针对安全风险给出可行动的见解和补救措施指导。

第三个产品线是亿华云AI运行时防护，AI Runtime Security。与传统的应用保护相比，AI应用的保护更为复杂，因为除了对AI应用本身的保护，还要确保支撑AI应用运行的数据集和模型的安全 。数据集和模型是AI应用的基石 ，一旦受到攻击，可能会严重影响AI应用的性能和准确性。因此派拓网络推出保护AI应用 、AI数据和AI模型的AI运行时防护 。

而咨询服务AI Security Assessment能够帮助企业前期调研AI的使用情况，发现潜在风险的同时提出改善建议 。

Precision AI赋能 ，助力企业用AI抵御AI攻击

随着AI的发展，越来越多的攻击者和黑客开始采用AI技术进行攻击 。通过AI ，他们可以更轻松地攻击更多目标，以闪电般的速度扩大攻击范围，且每次攻击都是零日攻击 ，这对企业的安全造成了巨大的威胁 。

在AI时代
，什么样的安全防护才能避免AI的攻击？董春涛表示 ，实时性和自动化是关键 。具体来说，企业需要实现持续监测异常和破坏行为 ，面对突发事件能够实时响应并自动抑制和消除威胁，减少人工介入。而要想实现这两点 ，则需要用AI抵御AI的攻击。

在近十年的发展中，人工智能技术已经成为提升安全检测能力的关键因素，毕竟唯有及时发现潜在威胁 ，才能有效进行防御 。因此，众多技术都在不断优化，致力于提高检测的准确性和检出率。

不过，派拓网络坚信，仅仅依靠检测是不足以全面保障网络安全的 ，因此必须将检测与防御紧密结合
，形成一套完整的安全策略。派拓网络始终致力于探索和实施有效的防范措施，其中包括高度自动化的响应机制。在派拓网络的三大产品线中 ，防御功能的集成化程度非常高 ，许多产品都实现了自动化的防御措施 。

不过，最值得一提的是Precision AI技术。依托于在安全领域积累的大量数据，包括长期运行的防火墙 
、终端防护以及云中防护数据 ，再结合十余年在机器学习和深度学习领域的经验，派拓网络推出了Precision AI技术。

目前，派拓网络已经在全平台内置了Precision AI的基础组合 ，为零信任网络平台 、CODE TO CLOUD平台以及AI驱动的SOC平台提供支持 ，助力企业利用AI技术构建起一道坚固的安全防线。通过这些措施，派拓网络不仅提升了检测能力 ，更在防御领域实现了质的飞跃
，为企业网络安全提供了全面的保障 。

此外，在传统的安全领域，从业人员常常面临产品繁多、配置复杂 、定制化工具数量庞大以及工作流程频繁切换的挑战
。这些挑战不仅增加了从业人员的操作难度 ，也无形之中要求从业人员必须掌握各个安全产品 。为了解决这些难题，派拓网络在过去的一年中充分利用自己的数据和积累的经验
，不断训练大模型 ，最终推出Copilots工具。这种自然语言交互方式的引入 ，极大地降低了安全管理系统和工具的使用门槛，使安全从业人员能够更加轻松、高效地管理和操作复杂的安全系统。

随着AI技术的不断进步  ，派拓网络正朝着自主化运营和全自动化的方向发展。未来，派拓网络的目标是实现AI与安全的完全融合，达到自适应和自学习的高度 ，最终实现自主安全的理想状态 。这不仅是技术发展的必然趋势，也是派拓网络对安全领域未来发展的坚定承诺。

(责任编辑：电脑教程)