如果想知道上传到“云”上的数据术实文件或照片去了哪里 ，那么可以大胆猜测这个过程依赖于数据中心。中心无论离我们的何依位置是近还是远，数据中心都利用计算和网络设备存储、靠高处理和分发大量数据 。端技大化

由于数据中心存放关键应用和专有数据，现安因此它们对地球上大多数企业的全最运营至关重要，对建筑物的数据术实物理安全也极为重要。所有行业的中心大企业都依赖数据中心来移动和远程存储数据。

数据中心的免费模板何依主要组件包括路由器 、交换机 、靠高防火墙、端技大化存储系统、现安服务器和应用交付控制器。全最这些组件必须全天候固定 。数据术实使用先进的视频监控设备、围栏 
、无人机和AI，数据中心必须有最佳的协议，以防止入侵者和未经授权的人员进入 。

从建筑物外开始，数据中心通常在物业周围有围墙。建站模板微波监测远距离，如果有人接近栅栏 ，就会发出警报 。视频管理软件与入侵检测
、电击检测器和攀登检测器一起被用来检测试图攀登栅栏的潜在入侵者。视频管理软件与数据中心内和周围的所有摄像头相连，并通过车牌识别编程，以识别靠近酒店的授权和未授权车辆。

假设有人能翻过栅栏，就启动了带雷达的地理围栏 。地理围栏通过GPS信号使用位置数据 ，在数据中心外围设置一个无形屏障。模板下载如今，激光雷达在每一步都会自动跟踪此人
。激光雷达数据的3D图像被发送到视频管理软件，对进入的人进行处理
、跟踪和分类 ，进而激活报警系统 。

如果威胁不是人类而是环境，地震探测器就会发挥作用。又或者
 ，试图进入的人是在恶劣的云计算天气条件下这样做的，比如在暴风雪期间 
。具有长检测范围和高对比度图像的热像仪，即使在低能见度条件下也能很好地工作 ，例如当有小雨、雾 、烟或完全黑暗时。

一旦用户接近数据中心的任何入口点 ，就会有更多的技术发挥作用 。访问者和供应商管理是通过激活访问控制来完成的，源码下载有时是无接触的。除获批准的员工或访客外，任何人不得进入门禁系统。访问控制技术可能包括指纹扫描仪
、读卡器、编码入口等
。

这可能是通过面部识别软件和视频分析来执行的，这些软件可以识别谁应该或不应该出现在办公场所。一些数据中心还利用虹膜、眼睛扫描仪进一步确保面部识别软件的准确性 。源码库当访客和员工在现场时 ，在视频管理软件中  ，面部编辑会模糊人们的面部，以保护访客和员工的隐私。面部编校只能由视频管理软件的经过批准的管理员解除。

进入数据中心后，授权人员要经过几层安全措施才能到达高度保护的服务器机架。带有内置分析功能的运动激活摄像头应该安装在整个设施中
，能够在个人从一个房间移动到另一个房间的过程中全程跟踪他们 。在每个房间的进出点
，门禁系统拒绝或接受进入该房间 ，确保只有经过验证的员工或访客才能进入。

当传感器被触发时 ，数据中心的任何房间都可以通过关闭访问而无法访问。当传感器被激活时，警报就会提醒安全团队有人在不该在的地方。

数百台内置人工智能（AI）的摄像机可以检测异常。例如
 ，如果有人在走廊里站得太久 ，AI就会通过视频管理软件向安全人员发送警报。在某些引人注目的地点或特定时间，无人机会在走廊上巡逻 ，如果有人进入不该进入的场所，就会发出警报 。最后 ，将影响深远的扫描仪放在数据架本身的顶部  ，这些数据架通常放在笼子里，以查看是否有人在其中一个设备的顶部爬行。

存储服务器机架的笼子应该需要广泛的授权才能进入。如果扫描仪检测到未经授权的人请求进入笼子，传感器就会启动 ，并自动用入侵者的视频录像向安全团队发出警报。传感器甚至可以检测机架门是否被打开或被意外访问，触发预先录制或现场音频并调度安全措施。

如果有人在走廊上走错了路，在一个地方站的时间太长 ，或者发生了火灾或烟雾，视频管理软件也可以通过编程发送警报。

最终，智能视频监控连同集成的安全程序和计划为数据中心提供彻底的保护。视频监控可以在需要时提供智能 、高分辨率甚至热成像检测 。随着数据中心安全技术的不断发展，新的物理安全措施必将被纳入其中 。

(责任编辑：系统运维)