NVIDIA 发布 Project GR00T 人形机器人基础模型和 Isaac 机器人平台重大更新

[电脑教程] 时间:2025-11-26 20:45:40 来源:系统集成坊 作者:物联网 点击:175次

NVIDIA 于今日发布人形机器人通用基础模型 Project GR00T,发布旨在进一步推动其在机器人和具身智能方面的人形人基突破 。

NVIDIA 还发布了一款基于 NVIDIA Thor 系统级芯片(SoC)的机器c机新型人形机器人计算机 Jetson Thor ,并对 NVIDIA Isaac™ 机器人平台进行了重大升级,础模包括生成式 AI 基础模型和仿真工具,型和以及 AI 工作流基础设施 。器人

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示 :“开发通用人形机器人基础模型是平台当今 AI 领域中最令人兴奋的课题之一。世界各地的更新机器人技术领导者正在汇集各种赋能技术  ,致力于在人工通用机器人领域实现突破 。发布”

GR00T 驱动的人形人基机器人(代表通用机器人 00 技术)将能够理解自然语言 ,并通过观察人类行为来模仿动作——快速学习协调、源码下载机器c机灵活性和其它技能,础模以便导航、型和适应现实世界并与之互动 。器人在 GTC 大会的平台主题演讲中 ,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋展示了数台这样的机器人是如何完成各种任务的 。

专为人形机器人打造

Jetson Thor 是一个全新的计算平台 ,能够执行复杂的任务并安全 、自然地与人和机器交互 ,具有针对性能 、亿华云功耗和尺寸优化的模块化架构。

该 SoC 包括一个带有 transformer engine 的下一代 GPU ,其采用NVIDIA Blackwell 架构  ,可提供每秒 800 万亿次8位浮点运算 AI 性能 ,以运行 GR00T 等多模态生成式 AI 模型。凭借集成的功能安全处理器 、高性能 CPU 集群和 100GB 以太网带宽,大大简化了设计和集成工作 。

NVIDIA 正在为领先的人形机器人公司开发一个综合的 AI 平台,如 1X Technologies 、Agility Robotics、免费模板Apptronik、波士顿动力公司、Figure AI 、傅利叶智能 、Sanctuary AI 、宇树科技和小鹏鹏行等 。

Agility Robotics 联合创始人兼首席机器人官Jonathan Hurst 表示 :“我们正处于历史的转折点,像 Digit 这样以人为中心的机器人将永远改变劳动力市场 。现代 AI 将加速发展,为 Digit 这样的机器人铺平道路 ,在日常生活的各个方面帮助人类 。我们很高兴能与 NVIDIA 合作,香港云服务器投资于计算、仿真工具、机器学习环境和其他必要的基础设施,让机器人真正融入人们的日常生活 。”

Sanctuary AI 联合创始人兼首席执行官 Geordie Rose 表示:“具身智能不仅有助于解决人类面临的一些最大挑战,还将创造目前超出我们能力范围或想象的创新。如此重要的技术不应该建立在孤岛之上 ,这就是为什么我们非常重视像 NVIDIA 这样的长期合作伙伴  。”

Isaac 平台的模板下载重大更新

GR00T 使用的 Isaac 工具还能够为在任何环境中的任何机器人创建新的基础模型 。这些工具包括用于强化学习的 Isaac Lab 和用于计算编排服务的OSMO  。

训练具身智能模型需要海量的真实数据和合成数据 。新的 Isaac Lab 是一个 GPU 加速、性能优化的轻量级应用,基于 Isaac Sim 而构建,专门用于运行数千个用于机器人学习的高防服务器并行仿真。

为了扩展异构计算的机器人开发工作负载 ,OSMO 在分布式环境中协调数据生成 、模型训练和软硬件在环工作流。

NVIDIA 还发布了 Isaac Manipulator 和 Isaac Perceptor 等一系列机器人预训练模型 、库和参考硬件 。

Isaac Manipulator 为机械臂提供了卓越的灵活性和模块化 AI 功能,并提供了一系列强大的基础模型和 GPU 加速库。它提供了高达 80 倍的路径规划加速 ,零样本感知提高了效率和吞吐量,使开发者能够实现更多新的机器人任务的自动化。早期生态系统合作伙伴包括安川电机、泰瑞达旗下子公司优傲 、PickNik Robotics 、Solomon 、READY Robotics 和Franka Robotics。

Isaac Perceptor 提供了多摄像头和 3D 环绕视觉功能,这些功能正越来越多地被制造业和物流业中的自主移动机器人所采用 ,以提高效率和更好地保护工人,同时降低错误率和成本。早期采用者包括ArcBest、比亚迪和凯傲集团等,它们的目标是为物料搬运等操作带来新的自主化水平  。

(责任编辑:物联网)

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