11 月 16 日消息 ，微软务在今天于西雅图举行的发布t服 Ignite 开发者大会上 ，微软正式推出了两款自研 AI 芯片 ，自研用于强化 Auzre AI 和 Microsoft Copilot 服务 ，芯片分别为 Azure Maia 100 及 Azure Cobalt 100 。用于
该系列芯片旨在加速 AI 计算任务 ，强化并为其每月 30 美元（IT之家备注 ：当前约 218 元人民币）的微软务“Copilot”服务和企业软件用户提供算力基础 ，同时也为希望制作自定义 AI 服务的发布t服开发人员提供服务 。
Azure Maia 100 ： 这是自研一款专为 Azure 云服务和 AI 工作负载设计的 ASIC 芯片 ，适用于 x86 主机 。芯片
该芯片将安装在定制的用于液冷机架中，建站模板同时最多可容纳 4 枚芯片。强化该芯片将支持标准 INT8 和 INT4 数据格式并利用嵌入式以太网接口 。微软务
这款芯片基于台积电 5nm 节点制造 ，发布t服可支持各种 AI 场景 ，自研包括自然语言处理 、计算机视觉 、推荐系统和生成型 AI 。
它可以与 Azure 软件栈无缝集成 ，包括 Azure Machine Learning 、Azure Cognitive Services 和 Azure Synapse Analytics 等 ，从而提供高性能、高效率和高灵活性 。
Maia 芯片旨在运行大型语言模型 ，这是一种支持微软 Azure OpenAI 服务的 AI 软件，模板下载也是微软与 ChatGPT 开发者 OpenAI 合作的产品 。
微软表示 ，他们不打算出售这些芯片，而是将它们用于为其自己的订阅软件产品赋能 ，并作为其 Azure 云计算服务的一部分 。
微软和其他科技巨头如 Alphabet 正在努力应对提供 AI 服务的高成本 ，这可能比传统服务如搜索引擎的成本高出 10 倍 。
微软高管表示，他们计划通过一套通用的亿华云基础 AI 模型来处理公司几乎所有的 AI 产品工作，以解决这些问题。据称 ，Maia 芯片正是为此优化的 。
“我们认为这为我们提供了一种能力 ，可以为客户提供更快、更低成本和更高质量的解决方案 ，”微软云和 AI 集团执行副总裁 Scott Guthrie 说道 。
微软还表示 ，明年它将为 Azure 客户提供在 Nvidia 和 AMD 的最新旗舰芯片上运行的云服务 。源码库微软表示，它正在 AMD 的芯片上测试 OpenAI 最先进的模型 GPT 4 。
“这并不是取代 Nvidia 的东西 ，”分析师公司 Creative Strategies 的首席执行官 Ben Bajarin 说 。
他表示，Maia 芯片将使微软能够在个人电脑和手机功能强大到足以处理它们之前 ，在云端销售 AI 服务 。
“微软在这里有一个非常不同的核心技术机会，因为他们的服务每个用户都能赚很多钱 ，源码下载”Bajarin 说 。
Azure Cobalt 100：这是一款 Arm 芯片，专门用于在微软 Cloud 上运行通用计算工作负载 。这款芯片可以提供高密度 、高可靠性和高安全性的计算服务 ，适用于 Web 应用 、数据库 、容器和微服务等 。
它还可以与 Azure 的生态系统兼容，包括 Azure Kubernetes Service 、Azure Functions 和 Azure App Service 等 。这款芯片的优点在于可以提供低成本 、免费模板低功耗和低碳排放的计算平台 ，支持可持续发展的目标。
微软表示 ，它总共拥有 128 个 Neoverse N2 内核 ，支持 12 通道 DDR5 内存 ，与即将推出的 ARM 服务器芯片相比 ，每个内核的性能提高了 40% 。
微软还透露 ，他们已经在尝试用 Cobalt 为 Teams 赋能 。
微软 Guthrie 表示，公司还希望直接向客户出售 Cobalt 的使用权 ，以与亚马逊网络服务（AWS）提供的“Graviton”系列芯片竞争 。
“我们正在设计我们的 Cobalt 解决方案 ，以确保我们在性能以及价格-性能方面都具有竞争力（与亚马逊的芯片相比） ，”Guthrie 说。
AWS 将在本月晚些时候举行自己的开发者大会，一位发言人表示 ，其 Graviton 芯片目前已有 5 万名客户 。
“AWS 将继续创新 ，为任何需要的客户工作负载提供下一代 AWS 设计的芯片 ，以提供更好的性价比 ，”微软宣布其芯片后 ，该发言人表示 。
(责任编辑：网络安全)