在2022年预测的年优过山车之旅中恢复过来后，是秀数心和时候释放我对2023年的无畏预测了。继续阅读，据中技术听听我对核能、预测ChatGPT 、年优建筑中数据的秀数心和使用 、5G以及预制数据中心的据中技术想法 。

1、预测 数据中心或云运营商将签约使用核能

这是年优今年最期待的预测，并且这是高防服务器秀数心和有可能实现的
。幸运的据中技术话，它已经在计划中了。预测或许有些人还记得 ，年优我预测核能将在2022年取得进展 。秀数心和2023年我将加倍下注，据中技术并表示一些开明的超大规模企业将在今年承诺发展核能。

这些超大规模的科技企业在购买清洁能源方面正处于世界领先地位。很明显
，我们需要做更多的工作来应对气候变化。那为什么不考虑核能呢?它不像可再生能源那样是亿华云间歇性的，小型模块化反应堆(SMR)的设计提供了将它们放置在更接近电力使用的地方的机会。并不是说可以将它们放在任何地方
 ，但有了最新的技术，并有了更多的选择 。

Datacenter Dynamics2022年12月的一篇文章宣布，Shell和NuScale达成协议 ，评估在SMR站点安装氢气生产系统的源码下载想法。因此 ，无论谁实现了这一飞跃 ，都不会是第一个这样做的人 。NIMBY无疑会成为一个问题 ，因为它与数据中心本身一样  ，但是  ，只要有意愿，且有资金，就会有办法。假如你在马里兰州拥有超过2000英亩的土地
，并计划创建一个史无前例的香港云服务器环境友好型数据中心园区，会怎么做?拥有2000英亩地，但一个邻居都没有
。不管怎么说核能对环境友好 ，但它是无碳能源。如果这还不够，Oliver Stone甚至拍了一部关于核能在气候变化方面的好处的电影!

我是说数据中心运营商将开始购买SMR并运营它们吗?当然不是  ，但为什么不签订电力购买协议(PPA)
，就像当今的可再生能源合同一样?随着数据中心园区在200-300兆瓦范围内和更大的开发 ，模板下载很容易想象在附近安装一个适当大小的SMR农场 ，以避免至少一些电网的低效率 。

2、ChatGPT等生成式AI工具将威胁到教育系统和其他任何需要写作的东西

2023年11月，ChatGPT首次公开亮相
 ，并迅速引起了不小的轰动。ChatGPT是一款生成式AI聊天机器人 ，由总部位于旧金山的OpenAI公司开发
。GPT代表“生成式预训练变压器”。听起来无害吧?5天内就有超过100万人报名测试。建站模板

ChatGPT通过在几秒钟内创建惊人的内容继续让用户惊叹。据报道  ，它已经修复了有缺陷的计算机代码，并撰写了大学水平的论文 。那，这会出什么问题呢?教育的部分是我担心可能造成或已经造成真正损害的地方 。

当我询问ChatGPT这是否会对教育系统产生负面影响时，给予以下回答:

“ChatGPT不太可能对教育系统产生负面影响。然而 ，就像任何技术一样，它确实有可能被用于对教育不利的方面。例如，如果学生使用ChatGPT生成完整的论文或家庭作业
，这可能不利于其学习和发展。然而
，如果ChatGPT被用作一种工具来帮助学生完成特定的语言相关任务，如语法和词汇 ，它可以增强学习体验。此外，教师和教育工作者可以使用ChatGPT生成课程计划  、测验和其他材料。需要注意的是，ChatGPT是一种工具 ，取决于用户是否以适当的方式使用它。同样重要的是要记住，人工智能仍处于早期阶段  ，其能力将继续提高。以一种有益于教育和学习的方式使用人工智能(包括ChatGPT)是很重要的 。”

写得很好，意图也很好，但它显然假设所有人都是合乎道德和逻辑的 ，而不是尽可能地走捷径。现在已经有很多使用ChatGPT写论文的案例
，所以已经有了一定程度的影响。我相信比我聪明得多的人可以创建一个工具来检测论文中是否使用了生成式AI工具 ，但这只是教师必须执行的又一步。也许此预言已经成为现实 。有一件事是肯定的  ，如果我在我的预测中使用ChatGPT ，它们将在1月初而不是2月初发布，而且可能更准确。

3、大型科技企业裁员将增加对临时员工/员工的需求

在过去的几个月里 ，我们听说了大型科技企业一轮又一轮的裁员 。这让成千上万的人陷入困境，所以我不会用我一贯的讽刺语气来评论这个预测
。从积极的方面来看，市场上有很多人才，但在很多情况下 
，他们很快就会被抢走
。

在网上对临时员工的许多定义中，我最喜欢BambooHR的定义——他们本质上是承包商 、自由职业者、顾问或临时员工。

这样做对招聘企业和员工都有很多好处  。其中之一是 ，招聘企业不必自己支付临时员工的福利，他们的服务可以根据客户的特定需求打开和关闭。对于团队成员来说，这给予很大的灵活性。他们可以选择对自己最有吸引力的机会，如果他们选择成为一名旅行者，可以去看看这个国家 。

需要注意的一件事是临时员工如何得到雇主的照顾。一些科技企业 ，如Google
，在这方面的记录并不良好。职业介绍所往往是非常注重交易的 ，在指导和培训员工方面几乎没有做任何事情。如果它们存在的话，其好处也可能是不合标准的。在其他情况下
，有顶级的福利 ，团队成员得到指导
，接受培训以跟上当前的技术。后者往往更昂贵一些，但团队成员往往更快乐
、更有效率。谁愿意被当作商品来对待?做出明智的决定并获得收益。

4
、在建筑中使用数据扩展并产生新的见解

长期以来，建筑行业一直被视为一群使用算盘的勒德分子。尽管事实远非如此，但我们是近60年来唯一没有提高劳动生产率的非农产业。该行业一直很擅长收集数据 ，但除了标准指标和成本报告之外，我们并没有做太多其他的事情 ，因为数据太多了 ，且来得如此之快，以至于我们无法处理。

总有一些出色的项目完成了令人难以置信的工作，如帝国大厦，五角大楼等，但行业的性质使每个项目都成为一个孤岛 ，因为它们不会从建造的地方移动，项目结束后团队就会解散  。如今，数字化使我们能够比以前更快、更有效地捕获和处理更多的数据，同时将设计师和建造者的专业知识存储在数字代码中，用于改进设计和建造过程 。我们的建筑工地需要像Amazon Prime上的周四晚上足球比赛或F1比赛一样 ，有来自世界各地的实时数据来构建和改善结果。

也许这是我的另一个雄心勃勃的预测 ，但我认为2023年是这种情况发生变化的一年。已经有一些开明的人以我从未见过的方式切割数据，包括OAC的首席创新官
。对于批发托管提供商来说，如果施工经理能够告知其承包商需要多快才能建立数据中心，以实现收入最大化 ，这对他们有多大价值?何不在第一天就分析其计划，并告知完成计划的可能性?如何使用数据以更精细的方式分解工作 ，以几十年来从未见过的方式提高工作效率?

现在一切皆有可能，我预测2023年将是它取得成果并产生新见解的一年 。

5 、5G又一次辜负宣传

去年，我愚蠢地预测5G将开始达到宣传的效果，而现在我的态度发生了180度的逆转。这是我在2022年被评为F的预测之一。正如TechDirt所言
，5G在很大程度上只是电信和硬件供应商的炒作
，他们急于销售更多设备，并证明美国移动数据的高昂价格是合理的。当我在2019年开始对5G做出预测时
，便接受这个惩罚 。5G在2023年不会像宣传的那样，我认为永远也不会。也就是说，当被问及ChatGPT时 ，他们似乎仍然对其潜力持乐观态度。

6  、Microsoft对ChatGPT创建者OpenAI的投资将使Bing变得重要

显然 ，ChatGPT之于今年的预测 ，就像元宇宙之于我去年的预测 。1月中旬
，Microsoft宣布将ChatGPT添加到Azure 。不久之后，Microsoft证实将对OpenAI进行“多年、数十亿美元的投资”。虽然他们刚刚宣布将ChatGPT添加到Azure
，但人们会认为将其添加到很少使用的Bing搜索引擎只是时间问题 。我的预测是，他们将把ChatGPT添加到Bing，将成为Google搜索的重要竞争对手。具有讽刺意味的是，Google开发了Transformer技术，而ChatGPT正是基于这种技术构建的。

7、监管打击数据中心行业

很多数据中心行业的人早就说过，规范自己，否则别人会替你做。法规可以适用于许多领域，从构建数据中心的位置到其中使用的电力来源。在弗吉尼亚州北部，有一名参议员试图阻止PW数字网关项目
 ，然后该州制定了一个新的“大型数据中心激励计划”，以吸引AWS 350亿美元的投资。

从监管的角度来看，俄勒冈州的一项提案引起了我的注意，该法案将为数据中心和加密矿工建立清洁能源标准。许多大型数据中心和云运营商已经承诺使用可再生能源，但如果这项法规通过 ，它将需要它。这将给一些加密货币留下印记，他们将使用能找到的最便宜的电力，而不管是如何生产的。我预测，这种基于环境的监管将在2023年加速发展。

8 、边缘将迎来预制数据中心的黄金时代

我一直在敲打预制数据中心的鼓点，一直追溯到20世纪90年代中期 
。当时我领导的团队在美国各地为Qwest Communications的全国网络安装了650多个预制电信棚 ，所以对预制数据中心的预测应该不会让任何人感到惊讶。随着边缘市场的成熟，提供所需设备数量的唯一途径是通过预制 
。

加快上市速度和克服建筑中的劳动力短缺只是预制所提供的服务的开始 。预制数据中心也在努力整合可持续性举措，并取得了良好进展。不到一年前，Compass Datacenters宣布推出了Compass Quantum及其100 KW模块的空白即服务。最近，初创企业ECL凭借其新宣布的氢动力离网3D打印数据中心脱颖而出
。说边缘技术将迎来预制数据中心的黄金时代，这是一个非常空洞的预测。所以我认为
，2023年将是边缘技术带来更大创新和预制数据中心扩散的一年。

(责任编辑：物联网)